Jesteś gościem nr:
531453
|
|
|
Szczegóły artykułu:
Wydawnictwo: Academic Journals Poznan University of Technology
Numer: 80/2014 Str: 223
Autorzy: Stanisław Płaczek
Tytuł: Dekompozycja hierarchicznej struktury sztucznej sieci neuronowej i algorytm koordynacji
Streszczenie: W artykule zaproponowano przeprowadzenie dekompozycji struktury sieci na dwie warstwy. W warstwie I poziomu znajduje się N1 niepowiązanych podsieci. Natomiast w warstwie II poziomu (nadrzędnej) znajduje się podsieć warstwy ukrytej. Warstwy te powiązane są sygnałami V1, V2, które pozwalają na zastosowanie niezależnych algorytmów uczenia dla warstwy I oraz II. Prosty algorytm koordynacji umożliwia obliczenie wartości sygnałów między warstwowych, a tym samym osiągnięcie minimum globalnej funkcji celu
Słowa kluczowe: Sztuczne sieci neuronowe, algorytm uczenia, dekompozycja, koordynacja, hierarchia
[PDF]
|
|
|