Jesteś gościem nr:
533271
|
|
|
Szczegóły artykułu:
Wydawnictwo: Academic Journals Poznan University of Technology
Numer: 89/2017 Str: 175
Autorzy: Stanisław Mikulski
Tytuł: EKSTRAKCJA WŁAŚCIWOŚCI Z SYGNAŁÓW EA
Streszczenie: W poniższym artykule przedstawiono zastosowanie różnych metod analizy sygnału w celu wydobycia danych uczących sieć neuronową, której celem jest detekcja sygnałów emisji akustycznej (EA) towarzyszących zjawisku drzewienia w żywicach epoksy-dowych. Badane sygnały poddano m. in. analizie statystycznej poprzez wydobycie takich danych jak: kurtoza, skośność czy wariancja. Oprócz metod statystycznych za-stosowano także analizę częstotliwościową oraz metody analizy związane ściśle z me-todą akustyczną. Przeprowadzona została analiza każdego z branych pod uwagę para-metrów pod kątem jego przydatności podczas detekcji danych.
Słowa kluczowe: emisja akustyczna , kurtoza, drzewienie elektryczne
[PDF]
|
|
|