Jesteś gościem nr:
532528
|
|
|
Szczegóły artykułu:
Wydawnictwo: Academic Journals Poznan University of Technology
Numer: 104/2020 Str: 55
Autorzy: Jerzy Tchórzewski, Dariusz Ruciński
Tytuł: MODEL SYMULACYJNY SYSTEMU TOWAROWEJ GIEŁDY ENERGII ELEKTRYCZNEJ Z WYKORZYSTANIEM WSPOMAGANEJ EWOLUCYJNIE ORAZ INSPIROWANEJ KWANTOWO SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ
Streszczenie: Utworzono wspomaganą ewolucyjnie oraz inspirowaną kwantowo Sztuczną Sieć Neuronową, którą zaimplementowano w Simulinku na bazie danych Rynku Dnia Następnego Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej. Dane wejściowe, wagi i biasy poddano kwantyzacji. Kwantowe obliczenia quasi-równoległe przeprowadzono na bazie 100 wygenerowanych kwantowych liczb mieszanych za pomocą metody kwantyzacji na bazie stanów czystych |0> i |1>, a uzyskane w wyniku obliczeń kwantowe liczby mieszane poddano dekwantyzacji za pomocą Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). Model symulacyjny składający się ze wspomaganej ewolucyjnie oraz kwantowo inspirowanej Sztucznej Sieci Neuronowej, oprócz badań symulacyjnych, umożliwia przeprowadzanie badań komparatystycznych uzyskiwanych sygnałów z danymi rzeczywistymi oraz z danymi wyjściowymi z perceptronowej Sztucznej Sieci Neuronowej. Wyniki badań wskazują na wysoką dokładność przeprowadzanego eksperymentu.
Słowa kluczowe: badania komparatystyczne, badania symulacyjne, obliczenia kwantowe, sztuczne sieci neuronowe, towaro
[PDF]
|
|
|