Jesteś gościem nr:
531455
|
|
|
Szczegóły artykułu:
Wydawnictwo: Academic Journals Poznan University of Technology
Numer: 79/2014 Str: 87
Autorzy: Marta Kolasa, Rafał Długosz
Tytuł: Koncepcja zastosowania sztucznych sieci neuronowych do lokalizacji elementów powodujących pogorszenie jakości energii elektrycznej
Streszczenie: W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do rozwiązywania problemu lokalizacji źródeł zakłóceń powodujących pogorszenie jakości energii elektrycznej. W dziedzinie tej coraz częściej sięga się po rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, choć zazwyczaj stosowane algorytmy uczenia sieci neuronowych implementowane są jako programy komputerowe. Biorąc pod uwagę ogromną ilość danych, które muszą zostać przetworzone, rozwiązania takie nie są optymalne. Rozwiązaniem tego problemu może być zastosowanie równoległego przetwarzania danych, możliwego do uzyskania w sieciach neuronowych realizowanych jako specjalizowane układy scalone. Jest to celem naszych badań. W artykule przedstawiono jeden z etapów realizacji tego zadania – model sieci elektroenergetycznej, którego celem jest dostarczenie danych uczących dla projektowanej na poziomie tranzystorów sieci neuronowej. W realizowanej sieci neuronowej wykorzystano nowatorski algorytm oparty na filtracji błęd
Słowa kluczowe: : jakość energii elektrycznej, sztuczne sieci neuronowe, nowe algorytmy uczenia
[PDF]
|
|
|